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記事2026年7月28日

ホテルがLINE配信で予約・リピートを増やす活用法

ホテルがLINE配信で予約・リピートを増やす活用法

ホテルがLINE配信で実現できる具体的な顧客接点

「メルマガは開かれない。でもLINEなら読んでもらえる気がする」——そんな期待でLINE公式アカウントを開設したものの、月1回のお知らせ配信だけで止まっているホテル様のお話は、Ripposを運営する中でよく伺います。

ホテルや旅館でLINE配信が本領を発揮するのは、予約前・滞在中・チェックアウト後という3つのフェーズを意識したときです。それぞれで届けるべき情報がまったく異なり、同じ文面を全員に送るだけでは宝の持ち腐れになってしまいます。

なお、LINE以外のSNSとの使い分けを整理したい場合は「Instagram・X・LINEの使い分けガイド」も参考にしてみてください。

予約前のフェーズで有効なのは、季節プランや空室情報の先行案内です。友だち追加してくれたユーザーはすでに宿泊を検討したことがある層なので、「今週末はまだ空きがあります」「早割プランを友だち限定で先行公開」といったメッセージは、比較検討段階の背中を押しやすいと宿泊施設のオーナー様からも聞きます。

滞在中は、多くのホテルがまだ手をつけていない接点です。チェックイン後にウェルカムメッセージを送り、レストランの当日空き状況やルームサービスを案内するだけで館内消費の底上げにつながります。フロントに声をかけるのをためらうゲストでも、LINEのチャットなら気軽に問い合わせてくれるケースは珍しくありません。

チェックアウト後は、再来訪につなげる最初の踏み台です。退館から数日以内に一言添えたクーポンや次回予約リンクを送ると反応率が高くなる傾向があります。まだ滞在の記憶が鮮明なため、レビュー投稿のお願いを添えることも自然な流れです。

「誰に送るか」で、開封後の行動が変わる

宿泊施設のセグメントは、「いつ来るか(宿泊日)」「誰と来るか(人数・目的)」「何度来ているか(利用履歴)」の3軸が基本です。

宿泊日を軸にした時間軸セグメントは即効性が高い手法です。チェックイン3日前に夕食の追加予約や送迎バスの受付案内を送ると、当日の館内消費につながりやすくなります。「館内の温泉追加券があったと帰宅後に知って残念がった」というケースは、事前配信だけで防げるロスです。

人数・目的軸では、2名予約と4名以上の予約でメッセージを分けるのが現実的です。2名向けにはスパやディナーコースが刺さりやすく、4名以上には子ども向けアクティビティや朝食バイキングの混雑しにくい時間帯案内が喜ばれます。

過去の利用履歴を使ったセグメントは、リピート率に直結します。初回宿泊から90日以内の再配信と、1年以上ご無沙汰のお客様への訴求では、文面のトーンも特典の深さも変えるべきです。年2〜3回利用してくださる優良顧客に「初めてご利用の方へ」という文面をそのまま送ってしまうことは、ブロックの引き金になります。

最初は「初回 / リピーター」「1〜2名 / 3名以上」の2軸・4パターン程度から始め、運用に慣れてきた段階で宿泊日の近接度や季節を加えていくのが現実的です。

数字を見ながら配信を育てる

LINE公式アカウントの管理画面では、メッセージごとの開封率・クリック率・ブロック数を確認できます。この数字を週1回でも見る習慣があるかどうかで、運用の精度はまったく変わってきます。

Ripposのユーザー様からよく伺うのが、「最初の数回は反応が良かったのに、3ヶ月後にブロック数が増え始めた」というケースです。原因として多いのは、配信頻度の上げすぎと、内容が季節キャンペーン告知一辺倒になるパターンです。宿泊頻度が月1回以下のゲストがほとんどですから、週2〜3回のプッシュは「多い」と感じられます。月2〜3回を上限に設定し、1配信あたりの密度を上げる方向が現実的です。

開封率が下がってきたときは、件名にあたるトーク冒頭の一文の見直しが最初の手です。「◯月限定プラン」より「来週末、まだ空きがあります」のほうが具体的で手が止まる事例はよく見られます。クリック率が低い場合はリンク先の予約導線を疑います。配信内容が良くてもリンク先で離脱していれば、そこがボトルネックです。

ブロック率が配信直後に急増するようなら内容か頻度の問題、じわじわ増えているなら「このアカウントから受け取る価値がない」と判断されている可能性があります。後者には、お得情報だけでなく旅の役に立つ情報を混ぜるのが効果的です。周辺イベントや季節ごとの観光スポットの短い紹介は、予約に直結しなくてもアカウントの残留率を保つ働きをします。

運用サイクルは「配信 翌日に数値確認 月1回の振り返りで次月の配信計画を修正」の3ステップが回れば十分です。毎回の完成度を上げようとするより、小さく試してデータを積む方が着実に成果につながります。

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